在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

绝对不玻璃心，想压力就压力，有问题直接点出。想暑假找个中小厂实习，现在正在刷算法、看计网和操作系统八股

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今年 3 月底从 IEG 离职，4 月 8 号开始投递简历，投了 10 家，给面的有滴滴、快手、腾讯音乐、腾讯、字节这 5 家，米哈游、网易雷火、得物、拼多多需要笔试我没有参加，乾象简历挂，阿里、京东、美团这些 Java 厂怕被当成一条野狗没投，投的都是后端或者服务器开发，不太想继续做鸡架。近两年依次学习过的内容有：cmu15-213、mit6.s081、一生一芯第六期（接近做完B线）、cmu15-445、muduo、mit6.824，然后就是因为工作原因学了一些编译原理和静态分析的内容，这部分看的比较杂，我个人喜欢看很多资料来对比着学，另外对 llvm 里 clang 的一些模块比较熟悉一些...