timeline 8.30 投递笔试时间冲突没做9.15一面（挂）1、实习和场景题40分钟。场景题与实习穿插。- 设计一个亿级用户量排行榜- 线上接口出现偶发性延迟高问题如何排查- 对于线上频发激增qps的处理2、八股5分钟，感觉在凑时间。- TCP和UDP区别- go的gc简单说说- 查看进程cpu和内存使用的指令- redis数据结构。3、无手撕。聊1年或者3年制规划（感觉有点踩雷，b站太wlb，别表现太牛马之前找实习和现在都感觉，总体感觉是有实习的话，八股会问少很多

介绍实习期间做的事情，可以重点讲一个项目（遇到的问题及解决方案）介绍在学校参与过的项目 项目深挖（性能优化）：详细说明项目中卡顿问题的具体场景和原因你是如何发现问题，并最终解决问题的？优化效果有没有具体的数据或指标可以呈现？为什么会用 FPS 这个指标来衡量列表性能？它是在什么场景下统计的？项目中的技术方案（虚拟列表等）是如何确定的？是导师指导还是自主调研落地的？整个优化工作大概花了多长时间？如果现在再让你解决类似的性能问题，预估多长时间能有结果？ 个人职业规划：你觉得自己是一个动手能力很强的人吗？你接触过后端、数据库等，为什么最终选择做前端？你对自己的长远职业规划是什么？你如何评估自己的抗压...

📌 公司：B站（Bilibili）📌 岗位：后端开发实习生📅 面试轮次：技术一面（被吊打版）🧠 被问问题如下：自我介绍 + 项目经验（面试官追问性能瓶颈和优化方案）Java 内存模型：堆/栈、GC机制多线程题：synchronized、ReentrantLock 区别及使用场景数据库题：索引优化、SQL JOIN 性能问题算法题：手写 LRU 缓存 + get/put + 并发场景处理面试官追问：“你的算法时间复杂度是多少？可以优化吗？”分布式题：缓存一致性、幂等性、分布式锁现场压力：“如果你的方案在高并发下崩溃，你怎么办？”💬 小结：技术面覆盖基础 + 并发 + 算法 + 数据库，追问深入，现场容易被吊打。

感觉面试官人挺好的，很多问题也很到位1.为什么选择前端2.项目相关，ai对前端的影响3.如何判断变更是否产生了正向影响4.了解什么ai的新兴技术，具体的实践有哪些？5.Vue和React区别6.Vue的双向数据绑定是怎么实现的？V-model实际上是什么？7.Vue中可以写jsx吗？8.受控组件是什么？如何实现？9.如何进行技术选型？10.项目中如何进行错误处理？11.如果我不想跳转到路由来进行错误处理，那我可以怎么做？12.手撕：ts泛型，Promise相关13.介绍git工作流程14.职业规划