最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

昨天收到 offer 开心死了。时间线：24年11月24第一天下载牛客发帖子问想实习怎么办25.2.24第一次面试25.3.16第一次 oc 一共是三个半月，很感谢牛友们的建议和帮助。现在 offer 一个是领雁（中信集团子公司，1000到一万人），另外一个是8人小公司，我自己的目标是大厂，昨天下午突然就收到两个 offer 了。领雁离我们学校太近了，11分钟地铁直达，位置很好。之前就有佬建议我说先从中厂再跳大厂，不知道是先接受 offer 去实习还是说 all in 暑期？😭-----3.26更新去了一天领雁就辞职了，驻场外包，在酒店租的办公室。准备 all in 暑期---4.22更新收到腾讯云智的 offer 了，感谢各位牛友，all in 暑期是对的

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