PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...

K8s声明式API的核心概念 Kubernetes（K8s）的声明式API是其架构设计的核心，允许用户通过描述期望状态而非具体操作来管理集群资源。声明式API与命令式API的关键区别在于，用户只需定义“想要什么”，而非“如何实现”。系统自动计算并执行必要的操作以达到目标状态。 声明式API的核心机制依赖于“控制器模式”。控制器持续监听资源状态，通过对比实际状态与期望状态的差异，触发调谐（Reconcile）循环。这种设计实现了系统的自我修复能力与自动化管理。 声明式API的工作流程 用户通过YAML或JSON文件定义资源对象的期望状态，提交至Kubernetes API Server。API ...