一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...

26届民办本有一段小厂实习，现在发消息都没有回的，有没有大佬指点一下

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...