最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

孩子到现在也没工作，投了小两百家了，简历迭代到目前这样，还请大家指点指点。

1、谈谈自己的优缺点 2、是否参加过淘天其它部门的面试 3、介绍项目 2 4、用 Redis 做了什么？用的什么数据结构？ 5、Redis 的 Zset 底层实现 6、Redis 是单线程的还是多线程的？ 7、假设线程池中有多个线程，同时对同一个 Redis 进行 put 操作，这是可以的吗？ 8、Redis 除了做缓存之外，还可以做什么？ 9、Redis 做分布式锁用什么命令？PX 和 EX 的区别？ 10、Redis 做分布式锁，锁过期了会怎么样？如何避免锁过期带来的问题？ 11、假设一个 Redis 集群，集群存储了当前锁的一个实例，如果挂掉的话，怎么去避免锁的丢失？ 12、项目 2 中...