下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件，分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程，数据域，主题怎么划分，数据如何确保一定一致，如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理，并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点，平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里

面试蚂蚁金服到了技术3面，但没有hr面了问题如下；1项目介绍一下2 干的数据开发技术组件和模型以及数据治理说一下3离线数仓怎么确保任务及时性，任务产生了dqc告警怎么解决4 干财务工作模型该怎么设计5数据治理该怎么治理，比如模型治理，运行效率，和任务合理性以及跨层很多问题6 实时任务一旦延迟该怎么快速解决延迟，如何确保数据不重复，不丢数据，如何知道延迟7flink任务优化可以从哪些方面入手，对于效率问题该怎么操作8kafka分区和写入该怎么设计，怎么能确保下游消费数据不延迟，不丢数据9 实时数仓如何做到指标实时，并且数据不会算错，10对于olap引擎知道哪一些，哪个更好，后续推荐用哪一款来批流一体

4月29号晚上9点面的，就问了一道智力题1000堆草，有一堆是有毒的，一群兔子去吃，但是每个兔子吃的容量有上限，问最少多少只兔子可以把有毒的草找出来。。。。先说思路，后写代码，然后问了两个问题，最后一个问题是问这道题有没有什么漏洞，我没答出来(其实后来想想是兔子的上限没说，但是当时面试官把这个问题指出来了，还问我有没有其他的我没说出来)，感觉要凉了😭😭，面完聊会天就结束了😭😭，结果节后才出，等的好焦虑😩

4.27中午突然被捞，临时准备面试，临时抱佛脚一晚上😂1. 自我介绍2. 项目（20min 了解大模型吗 你有什么看法）3. 了解mapreduce吗4. 了解spark吗5. 数仓分层 数据倾斜（一点也不会6. 手撕sql , 相互关注的用户信息只保存一条7. 反问