1.首先是自我介绍，我根本没准备好，我去我直接将我的英文复试稿子临时用翻译软件翻译了一下，讲得结结巴巴的，总体来说比较差，而且直接被面试官打断了（tips：其实面试介绍尽管高大上都没有关系，不要扭扭捏捏，提高自己的档次很重要，拿捏面试官）2.SVM中RBF核函数的作用？通过将数据映射到无限维特征空间，使原本线性不可分的数据变得线性可分，从而解决复杂的非线性分类问题关键参数：γ（gamma）：值大：核函数较“窄”，模型会更关注邻近样本，容易过拟合（决策边界复杂）。值小：核函数较“宽”，决策边界更平滑，可能欠拟合。正则化参数C：控制分类器的严格程度。C 越大，对误分类的惩罚越强，可能过拟合；C 越小，允许更多误分类，模型更简单。3.现在有一个场景，你在查询一个结果但是特别慢，如何从一个数据库的角度去排查或者去优化？我的回答：建立索引（不对，可能有索引但是不是最优索引）1）使用缓存，例如redis2）大数量的场景建议使用分库分表，读写分离4.最左匹配什么时候会失效？1）跳过索引左侧列2）对索引使用函数或运算3）使用范围查询4）使用不等于/LIKE/OR查询5）数据类型不匹配录音了这么多，估计凉凉了后续：与岗位不太匹配

都是测试岗，海康就一个电话面试，着重问了能不能接受大小周和加班，听说海康实习进去就是干杂活，另一个公司面试时说了实习生的培养计划，但是不是互联网公司不过工资给的比海康要高，很犹豫

初创公司，说是要做个react的ai项目1.自我介绍2.两个项目都问一下3.ts用过么，怎么看待ts4.js原型链5.用过哪些css框架6.大量元素渲染优化，答虚拟列表7.vue2和vue3区别和生命周期8.react的组件生命周期？？答了useEffect9.了解过ai吗，平时怎么用ai10.调过大模型接口吗，流式返回的数据前端怎么处理11.有自己玩过开源的大模型吗？没玩过，不懂。。。12.跨域问题，怎么解决13.文件上传做过吗，大概怎么做的14.浏览器行输入url到返回结果的过程15.浏览器各调试工具会用吗16.计网七层协议模型17.平时怎么学前端反问。公司里只有三四个干前后端的😅，毕竟不是专门的互联网公司。面完两天直接跟老板面了面，画了画饼😅，然后就给了offer。

为什么编程题网站只提供了Python,本来想着写C/C++，结果只有Python，之前学的Python语法内容都忘了