拼多多二面的时候拷打项目已经压力拉满了，没想到重量级还在后面😓上来先手撕1.写一个多线程，分别读取不同文件，统计词频，在读取过程中，要能通过输入一个单词响应回来对应的次数。最后删除所有文件。(PDD的在线编程没有提示，不让用本地ide，胡乱写了一个，被狠狠教训。)2.一个分治的hard题，想了二十分钟写不出来，也没有一点提示。3.实现一个平滑迁移的hashmap。(直接投降，换到下一题。)4.那就写一个LRUCache吧。(这是这里最简单的，我也就做对了这一个😓。)八股1.CMS和ZGC的实现过程。 (前者我说并发清除被质疑，后者不清楚实现。)2.rpc的具体过程。以grpc为例，具体实现...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本科一般水平，投了很多厂都还没约面，想请教一下学历该怎么修改，还是继续沉淀明年再找，想听大佬们的建议😭 #最后再改一次简历#

投了500份，第一次遇到这样的，明明期望也有测试😅

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...