🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

一个是这样也就算了，第二个还是这样

纯手码，顺序不一定，几轮面试合在一起了。1面40min，游戏策划面经：请描述一款你最近玩过的游戏，分析它的核心玩法、优点以及你认为可以改进的地方。对比两款同类型的热门游戏，如《英雄联盟》和《DOTA2》，分析它们在玩法、美术风格、用户群体等方面的差异。现在很多游戏都推出了赛季模式，你认为这种模式的优缺点是什么？对游戏的长期运营有什么影响？构思一款全新的休闲益智游戏玩法，详细描述游戏的规则、操作方式以及如何吸引玩家。以一个给定的世界观为背景，设计一个独特的游戏角色，包括角色的技能、属性、背景故事。为一款冒险游戏设计一个关卡，说明关卡的场景布局、怪物分布、解谜元素以及通关目标。给定一个游戏角色的基...