在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

lz是南京邮电大学大三。大学前两年一直在搞icpc，今年拿了沈阳站铜牌。深知考不上研究生，想要本科就业。找实习看到岗位上各种要求，完全一窍不通。感觉竞赛没给我带来什么帮助。现在开始从零开始学后端，以现在能力根本找不到好的实习。这辈子是不是完了😢😢😢

三番五次邀请我，诚意很大的感觉。结果一看已经投了俩月了。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈顺便输出一下我的Offer List：[]挑战全网最少

说实话，我回家很少在12306上面买火车，而是直接买飞机票，因为从北京回海口，只有火车，火车要坐34+小时，还卧铺要700+元。不如多加点钱买飞机票做回家。不过后面要进入职场了，不知道怎么样，不过有钱没钱回家过年。愿各位都能抢到回家的票，也能候补到。#12306一秒售罄，你抢到回家的票了吗？#