美图 算法工程师 初面 0422下午两点半 1. 自我介绍 2. 收获最大的项目 详细介绍完成过程 3. xgboost和lightgbm都实现了gbdt算法，那么有什么差异的地方 4. 比赛中stacking集成的过程 5. 为什么会考虑stacking集成 6. 模型评价的标准 7. 交叉验证中k的取值，为什么会这样取，如果k变大会怎么样，k变小会怎么样 8. 特征工程如何处理，哪些地方比较重要 9. 你还知道有哪些平滑方法 10. 特征选择的过程 11. 为什么用XGB而不用LR的原因？ 12. 平时用什么语言 13. 平时合作过程中会遇到什么样的问题 14. 对自己的评价 15. 平时喜欢做什么
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