发一下问题给大家参考，攒攒人品！计网①tcp断开连接的过程②msl是什么，为什么在timewait要等待2msl③http状态码及含义操作系统①进程和线程的区别②早期没有线程只有进程是怎么样的③jdk21有什么更新，虚拟线程和普通线程有什么区别mysql①给了一个学生表，写sql实现查询总分最多的三个学生的学号和总分②给了三条语句，在千万级别访问下，怎么建立索引最恰当，where条件分别是学号，总分和学号，科目、总分和学号java①volitale有什么特性，怎么实现的②volitale可以实现原子性吗，为什么③synchronized与ReentantLock的区别是什么④ReentantLock公平性怎么实现redis①redis里面存放点赞数据用的什么结构②热帖怎么实现的③有序集合底层的结构④跳表的复杂度⑤多级缓存怎么实现⑥和数据库的缓存一致性怎么实现⑦集合的最大key怎么设置的非技术问题如下：①日常怎么使用ai②ai agent了解吗③软件开发有哪些方向

1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent 内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP 是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用 20% 数据作为测试集，是模型跑 case 后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt 会有问题吗？会调 prompt 吗？13.有考虑过做 SFT 和强化学习吗？14.目前 RAG 具体的实现是怎么样的？15.如果用 Redis 的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis 为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG 作为知识库检索，和把知识库放到 ES 上让模型调用 MCP 接口有什么区别？19.若自己实现包含 ES 检索和向量检索的搜索接口，和 RAG 有什么区别？20.Redis 和 MySQL 在使用场景上有哪些区别？21.B + 树是怎么样的结构？22.B + 树和红黑树的区别是什么？MySQL 用红黑树效率会更好吗？23.1000 万条数据用 B + 树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取 5 条记录？手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数。反问：业务方向。答：主要是头条的一些视频，包括视频的一些生产、消费。也涉及到一些视频的一些 AI 技术和理解。面试官水平很高，节奏掌握得很好。目前已经约三面了。

项目点评还有一个agent1：简历上的 项目 是练手项目还是实习公司项目？2：介绍项目主要功能。3：做该项目时遇到的难点及解决方法？3：什么情况下会使用 Redis？（业务层面）4：缓存除了快速响应，还有什么重要使用场景？（为什么有 MySQL 还需要缓存？）5：为什么要用二级缓存？加入本地缓存的考量是什么？6：Redis 的内存淘汰机制是什么？//答成键淘汰策略了7：缓存穿透和缓存雪崩了解吗？（定义 + 解决方法）8：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别说明，InnoDB 默认是哪一种？MVcc怎么做的9：幻读是什么样的场景？10：消息队列（RocketMQ）一般是为了解决什么问题？11：结合项目说明为什么要用 MQ？不用会怎么样？12：高并发（限时秒杀）情景下的限流是怎么做的？还了解其他限流算法吗？//没答出来 简历也没写13：JVM 内存模型结构是什么？14：程序计数器的作用是什么？15：栈（虚拟机栈 + 本地方法栈）的作用是什么？16：局部变量在 JVM 内存的哪个结构里？17：Java 的垃圾回收算法、特点及使用场景？ //混淆算法和具体实现了 答的磕磕巴巴18：JVM 的类加载机制是什么？ //提到双亲委派 但是过程答的也不好19：引入 RAG 之后最大的好处是什么？解决了什么痛点？20：MCP 是什么？21：第二个项目中怎么使用 MCP 的？22：自己平常有没有用ai工具 用了什么？token消耗怎么办 学校有支撑吗手撕k个反转链表 与力扣不同的是最后不足k个节点也要反转手撕边界没弄清楚 递归超时 没有调试 面试官要把构建链表和输入输出都写出来 第一次没运行出来就结束了 可能觉得没必要浪费时间了反问：给我建议多尝试用一些ai的工具 大部分公司都会往这方面发展面试官很好每次答完ai会说出他的理解 感觉面试官更想知道从业务上为什么要用缓存消息队列 可能这方面答的不好 我说了之后面试官说为什么不用不行之类的话术 没有问太多底层的东西 也问了ai的工具总体都是很基础的八股 整体不难 还得练 第二天发感谢信 我觉得没过的原因是很多知识停留在原地而不是业务层面 知识为了学而学 理解不够 可能答的很宽范 没有自己的理解

部门：国际化广告crm与交易平台记不全了，大概回忆下一面（3/26）总体上不是难，面试官人很好，在我回答后都会给一些他的看法实习相关提问，这一块面试官更多的是倾听，然后给我设计的东西说了一些他的看法和建议用消息队列，redis做什么kafka的幂等性如何实现，如果说消息已经写入了，消费者如何确保只消费一次（我按照如何确保消息只执行一次说的）讲一下数组和链表有什么区别如何判断一个链表有没有环，将思路就行，两种方法mysql事务的acid，具体都是干什么的还有一些可能忘记了手撕：用rand10实现rand7合并两个排序好的链表用递归可以吗合并k个有序链表手撕全撕，比较简单反问环节：对我有什么建议，面试官给了我很积极正向的评价业务介绍的也很详细面试完一小时约二面-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面（3/30）面试官全程比较严肃讲一下实习，挑一段自认为做的最好的经历讲一下（问了没多久，就10分钟左右吧，可能面试官不是很感兴趣）了解哪些数据结构讲一下红黑树和b+树你知道mysql用的什么数据结构吗？为什么不用b树事务acid（不知道二面面试官为什么又问一下这个问题）我在讲acid的时候，说一致性时，提到了一个转账的场景，正好碰到了部门的业务，让我细说了一下主要就是一个场景题如何设计一个给账户充值或扣款的接口，考虑的详细一些这个内容我提到了幂等性的设计，后续针对这个场景题的提问都是幂等性相关的有用过ai coding吗，在什么场景使用，使用应该注意什么算法：判断一个链表有没有环（一方面是很简单，还有一方面是这不是一面考过了吗）反问：有什么建议，建议我实习的过程中可以不光了解自己做的东西，还要了解下整个团队做了哪些东西（可能是觉得我实习做的东西比较片面）部门业务：这个介绍的和一面面试官介绍的不太一样，提到了需要做一些数据分析咱们团队如何看待ai coding：目前各个公司，国内外都处在一个探索的阶段，ai coding一方面并没有那么智能，还有一方面就是没有一个使用的规范，可能每个人都有自己的使用习惯，这个可能还需要再探索探索。ai coding未必能让一个程序员干的事情更少，但是需要程序员掌握更多东西，但是ai的发展又很快二面的面试官没有什么反馈，基本上就是我说什么就听什么-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------面完第二天问hr，说没通过，问什么原因，说是匹配度问题（这个团队用的是java，在字节比较少见，还有就是二面面试官提到了数据分析，可能是因为这两块吧）去年9月面字节面的非常糟糕，面评都脏完了，这两次面试应该算是洗回来了，又约到了这周四的面试，加油最后引用一句曹丞相的话"胜败乃兵家常事，此战我军虽失利，然北方仍由我所据，几十万兵马尚存，待重整旗鼓，来日再战必胜。"来日再战必胜！