现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

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📍面试公司：华娱游戏💻面试岗位：游戏测开❓面试问题：项目主管交叉面一面（3.10）- 80min为什么投递我们公司目前的求职策略为什么选择工作而不是读研？秋招为何没参加？平时玩什么游戏？段位如何？场景题：如果让你测试一个新英雄，你会从哪些方面设计用例？【功能、数值、全场景兼容性、性能体验、文案展示、边界异常】追问：游戏的“体验感/手感”具体由哪些因素组成？（这里答的不太好）【操作跟不跟手、视觉反馈、听觉音效、规则反馈（真是感、爽感）】实习1：项目背景、工作流程、最大收获实习2：测试组规模分工、自动化冒烟（痛点、解决方案、技术细节）主动性考察：有没有主动发现并解决的问题？如果想做“自动化打斗...