共识算法的核心概念 共识算法是分布式系统中确保多个节点对某一状态达成一致的核心机制。其核心目标是解决拜占庭将军问题，即在不可靠的通信环境下实现数据一致性。典型场景包括区块链、分布式数据库和容错系统。 共识算法的分类主要基于容错模型：崩溃容错（CFT）和拜占庭容错（BFT）。CFT算法如Paxos、Raft假设节点可能崩溃但不会作恶；BFT算法如PBFT、PoW则能容忍恶意节点。 经典算法原理剖析 Paxos算法 基于提案-批准两阶段协议，通过多数派原则确保一致性。角色分为Proposer、Acceptor和Learner。数学描述为： [ \text{Prepare}(n) \rightarr...