📍面试公司：Momenta🕐面试时间：9.29💻面试岗位：后端开发项目和八股：1.本科大数据学了什么？2.项目里说用到了HyperLogLog和BitMap，介绍一下两个的优势？3.如何设计一个分布式ID生成器？4.MapReduce的实现过程是什么？手撕：1.翻转链表2.翻转链表同时删除偶数结点反问：1.Java在业务中的作用？2.Python方面与算法相关大吗？3.需要几面，后续面试是以Python和大数据导向吗？面试官介绍了下业务相关，说比较偏向python和大数据方面，为自驾做数据相关的处理和保存的平台。面试官人也很好，说话态度很尊敬和善。9.30约二面，面试官说公司并不强调语言基础，进去慢慢学GO和Python是完全支持。但已经有滴滴的OC，大家相互理解，就推掉了。

勉勉强强过了两题，没发挥好

1 自我介绍2 小项目介绍3 写lru4 写hashlru+锁5 互斥锁和读写锁区别和底层实现6 零拷贝7 各大排序时间复杂度  快排怎么稳定答得很烂秒挂🐭

笔试时间：2025年9月3日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题在 MOE 模型训练时，token 会依据概率发送到 topk 个不同专家计算，这些专家分布在多个 NPU 卡上。Device - Limited routing 算法可将 token 路由目标限制在 p个 NPU 以降低通信成本，具体步骤如下：把 n个专家平均分配在 m个 NPU 上，每个 NPU 上的专家为一个组；设 n个专家的编号为 N = [0,1,2,…,n−1]，同一个专家组上的专家编号是连续的；每个专家对应一个概率，表示被路由到的可能性；用每个组中的最大概率作为本组代表，从所有组中选择...