CPP vs JAVA 笔者学 CPP 纯粹出于爱好而非生计，这是打工大忌。笔者在此会建议所有无实习的同学去选择 Java，再不济学个 Golang。笔者头铁的现实因素是笔者起码有个双九学历保底，要是带伙既没有学历也没有实习，只是因为听信 CPP 比 Java 找工简单而贸然冲入，很容易失望的。 认为自己菜的读者需要提前知道的事实 CPP 能投嵌入式、音视频、QT 开发、数据平台研发、搜广推架构、数据库内核、OS 内核、高性能计算、编译器开发、游戏服务器等方向，抛开比较偏制造业的嵌入式、QT 开发与 OS 内核不谈（因为笔者没深入了解过），音视频、数据平台研发、搜广推架构、数据库内核、高性能计...

1.邮件没通知2.测评没发3.笔试没发

牛友们  真的后悔选Java了 学院本太难了 整个秋招可能投出去20.30份  就面了一个多益网络  一面就挂了。但我感觉我答得没问题  不知道简历是不是有问题 包装的太弱了

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...