网友提问：两位老师好，我是双非一本 非科班 0实习 C++客户端选手，大学期间做过很多东西，以实践为主，但计网、操作系统理论方面有所欠缺。大一上自学C++基础语法、面向对象、STL，寒假学了MFC，并基于MFC在开学前古法编程开发出仿计算器两个小项目。大一下开学又基于MFC开发了绘图板，随后调试完成微软MFC2010示例程序drawcli。大一暑假直到大二暑假gap了一年客户端，去学了前端三大件+Vue，后端Spring Boot、Flask，参加过两个导师组前后端竞赛项目，获得省一一项，国三三项。大三上学习PyTorch框架，基于U-Net模型和PyQt开发了养殖塘识别与提取系统。问题的出在...

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...