前言公司新来的实习生最近问我几个问题，说我们为什么要用logback？为什么不用log4j？它们的区别是什么？这么多日志框架，到底该用哪个？我不禁想起了自己刚接触 Java 时面对日志选择的困惑。Java各种日志框架的“江湖恩怨”确实让不少开发者，无论是新手还是老鸟，都感到有些头疼。各种框架层出不穷，依赖关系错综复杂，稍不注意就可能掉进“坑”里。为了让更多对 Java 日志体系还不太清晰的朋友们能够拨云见日，我决定花点时间，系统地梳理一下这些常见的日志框架，聊聊它们的前世今生。希望能帮助各位在实际项目中做出明智的选择。耐心看完，你一定有所收获。正文很久以前：System.out.println...

翻了一些字节后端二面的面经，发现八股都是java、Redis、消息队列这些，没有cpp的。明天下午字节二面，现在Redis基础快速过了一遍，尝试结合项目模拟了一些场景题。mysql八股寒假专门看过明天再过一遍。一面深挖了AI中间件项目，不知道二面除了项目外还会考什么。有点紧张，真的很想把握住这次机会。

不知道写一个项目够不够，现在的实习只做了一个月不到。不知道项目写上去会不会是减分项所以没写。或者说自己个人做的项目，但是含金量比较低的，要不要写上去....希望简历能过初筛吧，毕竟学历实在太低了，永远过不去的坎

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...