正常八股和实习拷打就不罗列啦场景题：如何实现高并发场景下的秒杀问题回答了lua脚本面试官问了两个问题：如果流量过大一台Redis承载不了应该怎么处理，回答分布式部署Redis集群面试官说同步数据需要耗时间😭然后又问如果执行lua脚本到一半Redis崩溃了，修改了lua脚本里一半的数据，问恢复后是否有数据不一致的问题，应该怎么解决？感觉问的场景都很极端，友友们知道有什么好的回答思路吗😭

团子三进宫了，又捞鼠鼠刷kpi了。部门：核心本地商业--业务研发平台--搜推部门面试时长：65min面试内容1.自我介绍2.手撕--层序遍历，写完之后code review3.java特性4.java集合5.乐观锁与悲观锁6.公平锁与非公平锁7.synchronized可重入的原因8.java中哪些区域jvm管理不了9.自定义类什么时候需要重写hashcode10.注解和xml文件的对比11.Spring与SpringBoot的对比12.Spring中加载xml文件的流程13.volatile的作用以及底层实现14.CAS存在的问题以及解决方案15.for循环与for-each的区别...

已挂，回简历筛选了有节前hr面完还在英语测评状态的么为啥一直没转评估哇再问问有国际化后端oc的么

Timeline4.5 笔试4.8 一面 （一面完第二天约了二面）4.10 二面4.16 没oc直接offer一面(1h35min)笔试做的不好，没想到约面了先拷打实习：实习经历里提到了排行榜功能用Kafka同步mysql的数据到ES。讲一讲为什么用Kafka，在这个业务场景下有什么优势当时ES集群是怎么配置的为什么用ES而不是Redis zsetmysql和es的数据一致性怎么考虑的，数据不一致的时候业务层怎么处理实习经历里提到了用redis做缓存，拷打redis缓存key怎么设计的，在设置TTL的时候有什么考量调用了一个第三方服务，这个第三方服务如果超时、宕机，你的服务会怎么应对redis...