这次出的题明显比一面小得多，而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多，因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的：二面一般是领导面，所以开局反问职位（团队需求方，用人经理）自我介绍，说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈（Monorepo+React+MobX）MobX 如何在 React 工作流里工作（忘了 Observable 这个东西了，说的 Effect 可以监听 MobX 状态）MobX 如何融入本人工作流（说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题，说得没太方便面试官理解，就多追问了一些关于流程的具体问题）Re...

求各位牛爷爷指点

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

在阿里做算法，就像是精密仪器里的螺丝钉。算力自由，基建完美。工作极度聚焦且纵深，可能整个实习期都在死磕某个大模型或系统的几个微小切面，或者用最前沿的 SOTA 模型，去卷一些鲁棒性或增益。但是你只是巨大链路中的一环，业务感知较弱，且内部算法神仙打架，螺丝钉之间的内耗极强。在小厂做缺陷检测，数据可能需要自己清洗，然后再调模型，甚至需要你盯边缘端部署。干的dirty work比较多，然后也没什么mentor带你，最主要的还是认可度不行。围城内外，大抵如此。一个是金碧辉煌的绞肉机，剥夺了你纵观全局的自由；一个是无人问津的泥沼地，困住了你本该闪耀的简历。无论踏入哪条河流，这大抵都是我们这群敲代码的人，...