均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#这种追责是个什么情况，实习要求都这么硬性吗(ps: java开发岗   前后端一共十几个人，好像公司才三十人

写在开头： 首先要感谢栗栗姐@我是栗栗呀在整个过程中给予的大力支持，从资面到技术面需要的资料和信息面面俱到，让你丝滑衔接每个环节，最后成功上岸。 先说流程，4.13机试，5.15HR面，5.20技术一面，5.21技术二面，5.29技术三面(因为前两次技术面定级不同所以多加了一次)，5.31主管面背景： 我是22届某211院校机械专业毕业的，可能因为是目标院校，所以HR面相对容易(当然我觉得更可能因为是最近部门缺人，并且我也不排斥转语言，java->c++/python)，甚至没有经典的压力测试环节就结束了，结果也是资面hr当场就给过了，让我准备之后的技术面。具体时间节点和准备过程： 今年...