淘天 秋招软件开发 一面面经首先自我介绍，然后讲一讲实习的项目，然后根据实习项目的内容拷打八股1. 可以具体讲讲你是如何做压力测试的吗？2. 在你模拟高并发请求的时候，你是怎么样在短时间内产生大量的请求的？3. 多进程和多线程可模拟，那么在只有一个进程的情况下如何模拟？4. 线程开启的数量是否是有上限的？由什么来决定？5. 在Java语言中，假设我要在一秒内发起一万次请求，除了多线程，还可以有什么方法？6. 如果要提高一个请求的反应速度，有哪些方法？7. 你刚刚提到了缓存可以提高响应速度，有哪些你知道的缓存系统？8. 分布式情况下，缓存解决方案有哪些呢？9. 分布式系统中的一致性问题有哪些方法...

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...