📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会

大家好，我是小富～面试官：OOM类型有哪些？你：就是老年代放不下了嘛！面试官：等消息吧！OOM（Out Of Memory） 错误有多种类型，每种类型对应不同的内存区域或触发场景。以下是常见的 OOM 类型及其产生原因：1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space触发原因：堆内存（存放对象实例）不足，无法分配新对象。典型场景：内存泄漏：对象被无意长期引用（如静态集合、未关闭的资源），无法被 GC 回收。堆大小不足：JVM 堆参数（-Xmx）设置过小，或程序需要处理的数据量超出预期。大对象分配：一次性申请超大对象（如大数组）。示例： // 不断向集...

全都是抱怨秋招找不到工作的，我这里有部门直推又没几个对口的来投，难道现在双非一年20个的工作随便找了？

美团 后端一面(1h10min)1.自我介绍，实习中的亮点。2.为什么使用退避重传呢?什么时候用均匀重传，什么时候用指数退避冲传3.请求一个网站的过程4.SSL连接如何建立，什么是ocsp5.go中的map访问为什么是随机的6.讲一讲你对协程的理解7.redis为什么快呢8.你觉得java和go有什么区别呢9.怎么查看某一个端口的占用情况10.平时用linux吗，都用哪些命令11.看到我是Mac让我打开shell 输入top命令讲解12.面试官让使用美团的一个平台演示使用ai开发，给了一个开放命题实现13.算法:删除链表中的重复元素