无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

找实习一个星期了，打招呼100，就2个要简历的，不知道是不是学历问题还是技术栈还不够，打算学下小程序，有点焦虑了

刚面完拼多多（PDD）的服务端岗，这一波面试下来，真的深刻体会到了什么叫“基础不牢，地动山摇”。把面试题总结出来分享给大家，顺便附上我的内推码，大家一起冲！1. 网络基础：那些“送命”的细节TCP断电感知： 我随口说 send 函数返回 -1。面试官微微一笑：“你确定吗？”真相： 客户端断电，OS 没机会发 FIN 包。如果服务器不发数据，send 根本没机会返回错误。此时需要依靠 TCP Keepalive（保活机制） 或者应用层的心跳包来感知。TCP 八股文连招： * 握手/挥手顺序、流量控制、拥塞控制（慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）。报文有序性： 依靠 Sequence Number...