1 synchronized底层原理 2.voliate 为什么不能保证原子性 3.threelocal内存泄漏的原因 4.mysql为什么用b+树 5.事务隔离级别有哪些主要解决什么问题  6.mvcc原理 7.对ai的理解 8 skill作用 9 mcp是什么样的协议 10.怎么开发一个mcp服务 11上下文过大怎么解决  12.leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词

无实习一般学历，求简历拷打🥺

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...