面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

📌 高频面试题盘点“为什么想进入游戏行业？”重点展现对游戏的热爱和行业理解，结合过往经历突出适配性。“如何评估游戏活动效果？”关注留存率、参与度、转化等核心指标，用数据说话！“新游戏上线关注哪些指标？”下载量、次日/7日留存、ARPU值缺一不可～💡 运营干货速递新手引导设计：简洁提示+动画反馈+难度梯度，让玩家快速上头！二次元用户特点：年轻化、重立绘CV、社区活跃，抓住痛点才能精准运营～生命周期管理：导入期吸量、稳定期留人、衰退期创新，每个阶段策略不同！📊 数据工具安利点点数据、七麦、蝉应用……这些平台帮你实时监控竞品动态，面试时提到直接加分！沐瞳科技2026届校园招聘正式启动【关于我们...