均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

终于开奖了，找了整整三个月，我有地方实习了准备了小一年，一边写论文一边刷课刷力扣做项目回想刚开始面试又紧张又兴奋，到后面面一个挂一个，身边的人也都陆陆续续找到大厂实习了，甚至没我准备的时间长，情绪不低落是不可能的，都说一鼓作气再而衰三而竭，总算在三而竭之前找到实习了，虽然可能比不上互联网佬，但这对我来说已经是最好的了。秋招加油！

#你见过最离谱的招聘要求是什么？# 25届已经回暖了，太暖了。

毕业生就业去向