背景介绍 双非院校，软件工程专业，在一家中型工业软件公司当了三年Java工程师，虽然学校背景不占优势【HR在线辟谣：重邮其实是目标院校，小哥有点谦虚了】，最终获得了offer。 准备阶段 按照hr给定的刷题范围，每道题都过一遍，做到再次见到这类题型的时候都有印象，能够想出解决方法【这个非常重要，因为有时候技面紧张可能没办法AC，如果思路正确，面试官会酌情考虑给“通过”的】，发现有未掌握的技术就现场学习，实在没办法没把握只能死记硬背。刷题到机考有一个月，时间上是充分的，可以和知识复习一起进行。 机考 (2小时) 3道编程题，难度中等 第一题：字符串处理...

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...