最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。

1. 蚂蚁｜暑期实习｜未知

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面
• 技术栈：Java、Spring Boot、AOP、JDK 8、G1、ZGC、MySQL、Redis

面经总结

本场面试以 Java 后端基础、数据库与网络场景题、AI Agent 项目深挖及 AI Coding 认知为核心。

高频问题

1. 【并发与多线程】线程池的核心构造参数有哪些？
2. 【并发与多线程】一个有队列的线程池，请求不断进来，说说线程池内部的执行逻辑？
3. 【编程语言特性】平时用什么 JDK 版本？
4. 【操作系统】JDK 8 的垃圾回收算法有了解吗？
5. 【操作系统】有没有关注过比较新的垃圾回收器，比如 G1 或者 ZGC？
6. 【微服务与中间件】Spring Boot 里面经常引入的 Starter，里面一般包含什么东西？底层的运作逻辑是怎样的？

其余 21 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/ce585410189a4d15a96bdc6894fd01d4?sourceSSR=search

2. 蔚来/Agent平台｜平台开发实习生｜未知

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面 / 有代码题
• 技术栈：Python、Agent、Jenkins、Kafka、Linux、SSH、数据库

面经总结

面试重点围绕Agent平台与自动化运维场景的项目深挖、系统设计和架构演进，并辅以一道基础算法手撕题。

高频问题

1. 【项目经验深挖】你有没有接触过自动化测试？了解哪些测试框架（Python 或其他语言）？
2. 【项目经验深挖】你在A公司做的 AI 平台整体是干什么的？
3. 【项目经验深挖】你说的孤儿资源清理具体是怎么实现的？
4. 【系统设计与架构】你是怎么判断一个资源是孤儿资源的？
5. 【系统设计与架构】这个过程是基于全量扫描，还是事件驱动？具体怎么做的？
6. 【分布式系统】Watch 和数据库同步这一套是怎么设计的？有没有一致性问题？

其余 20 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/c759a618d89d49be897af49dbc961241?sourceSSR=search

3. 蚂蚁｜Agent开发｜一面

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面试
• 技术栈：Agent、Multi-Agent、RAG、混合检索、MCP、Function Calling、API、数据库

面经总结

本场面试重点围绕Agent项目架构、多Agent协作机制、RAG实现、工具调用与质量保障进行深入追问。

高频问题

1. 【项目经验深挖】介绍一下agent实习的项目架构
2. 【Agent与工具调用】你刚才提到配合定会议那个是多agent架构，一共用了几个agent？每个agent分别负责哪一块？
3. 【场景设计题】在设计上，什么情况下你会用单agent，什么情况下会用多agent？
4. 【Agent与工具调用】多agent之间的数据传输或者通信一般是怎么做的？
5. 【并发与多线程】如果多个agent之间有并发的情况，你一般怎么处理？
6. 【并发与多线程】如果有多个agent同时去操作数据库或者文件，这种并发你怎么处理？

其余 13 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7a0ddb8e077041d4b72ba9e5290ad36a?sourceSSR=search

4. 字节跳动/搜索广告｜后端开发｜一面

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面 / 有代码题
• 技术栈：Redis、布隆过滤器、Bitmap、数据库、MySQL、大模型、推理框架、Agent

面经总结

本场一面重点考察了Agent项目经历、Redis与布隆过滤器原理、数据库基础以及一道组合总和回溯算法题。

高频问题

1. 【AI/大模型/LLM】agent项目用的是什么大模型？
2. 【项目经验深挖】部署在什么地方？部署的过程遇到什么问题？
3. 【AI/大模型/LLM】对模型的推理框架有了解吗？
4. 【项目经验深挖】实习经历相关问题
5. 【数据库与存储】Redis在你两次同步到数据库里突然挂了怎么办？
6. 【数据库与存储】说一下Redis持久化机制。

其余 9 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/ff1932e4e5e04c82befaba3201944039?sourceSSR=search

5. 阿里巴巴/千问主Chat组｜AI产品实习生｜未知

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：实习面试
• 技术栈：Transformer、RNN、预训练、SFT、RLHF、Prompt、System Prompt、上下文窗口

面经总结

本场面试重点考察AI对话产品岗位候选人对主Chat产品定位、竞品分析、核心指标以及大模型基础原理与应用场景的综合理解。

高频问题

1. 【项目经验深挖】实习拷打
2. 【行为面试/软技能】你为什么想投千问主Chat组的AI产品实习生？相比其他AI产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？
3. 【行为面试/软技能】你最近最常用的AI产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？
4. 【场景设计题】你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek这类AI对话产品的差异？你觉得千问最应该补齐的短板是什么？
5. 【Agent与工具调用】你如何理解主Chat产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？
6. 【场景设计题】如果让你优化千问App或PC端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？

其余 9 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/fe3f5e66e40e4549b4272c6216f53893?sourceSSR=search

6. 字节跳动/多模态算法｜实习生｜一面

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面 / 1h / 有代码题
• 技术栈：Agent、RAG、LangChain、LangGraph、Prompt工程、贪心、单调栈、F1 Score

面经总结

本场面试重点围绕Agent与RAG项目深挖、LangChain/LangGraph理解、生成式任务评测以及一道贪心+单调栈手撕题展开。

高频问题

1. 【项目经验深挖】实习拷打
2. 【项目经验深挖】项目拷打
3. 【Agent与工具调用】这个Agent的作用是什么？是为了解决什么具体问题？
4. 【Agent与工具调用】Agent是如何判断已经收集了足够的信息，并最终给出输出结论的？
5. 【Agent与工具调用】遇到Agent陷入死循环时，你是怎么处理的？
6. 【Agent与工具调用】Agent调用了哪些外部工具？

其余 8 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/2a15c4bfdf7e4c0a91ec1b1fde2970b1?sourceSSR=search

7. 阿里巴巴｜AI应用研发｜二面

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面
• 技术栈：Agent、Prompt工程、RAG、向量检索、向量索引、SSE、WebSocket

面经总结

本场二面重点深挖Agent与RAG项目落地细节，包括Prompt约束、向量检索评估、流式通信实现以及项目复盘优化能力。

高频问题

1. 【项目经验深挖】实习相关
2. 【项目经验深挖】在学校的研究方向
3. 【项目经验深挖】项目拷打
4. 【Agent与工具调用】循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子
5. 【Agent与工具调用】执行太长或死循环怎么解决的
6. 【Prompt工程】Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束

其余 7 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/b0a0fc09ba0b408c9df84d38c6d1eb83?sourceSSR=search

8. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知

• 日期：2026-04-24
• 关键词：Agent面经
• 难度：4 星
• 标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题
• 技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式

面经总结

面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。

高频问题

1. 【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？
2. 【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？
3. 【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型调优？
4. 【Agent与工具调用】agent失败/中断如何处理？重试安全？
5. 【场景设计题】在跨境汇款业务场景下，agent超时/失败如何应对，并保证资金安全？
6. 【RAG与向量检索】RAG知识库更新怎么不停服？

其余 2 题已省略，避免正文过长。

原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/144c6ae334b24c0aa643ed43ccfebaac?sourceSSR=search