代码随想录第二十六天刷题

一、Prompt 编写技巧1. 角色+任务+场景：明确AI身份、开发任务、使用场景2. 明确技术栈：写明语言、框架、版本、数据库、中间件3. 给出输入输出示例：清晰标注入参、出参格式4. 要求可直接运行：让AI补全依赖、配置、异常处理5. 精简输出：只输出完整可运行代码，不解释、无多余文字二、代码规范技巧• 遵循阿里/Google编码规范• 分层清晰：Controller/Service/Dao/Entity• 统一异常处理、日志、参数校验• 变量名见名知意，禁止无意义命名三、Debug 技巧1. 粘贴报错信息+关键代码2. 要求定位问题+给出修复代码3. 让AI解释报错根因4. 明确开发环境（Windows/WSL/Docker等）四、复杂功能开发技巧拆分需求分步实现：先写接口定义→再写Service逻辑→编写SQL/MyBatis→编写单元测试，单次只完成一个小任务五、架构设计技巧• 使用Mermaid绘制流程图/架构图• 输出模块划分、依赖关系、调用时序• 排查坑点、性能瓶颈、安全问题六、面试笔试技巧• 按面试标准写算法，标注时间复杂度、边界case• 一题多解：暴力解法→优化解法→最优解• 自动生成测试用例七、避坑要点• AI易写错依赖版本、配置路径，需自行核对• 不盲目复制，理解逻辑后再使用• 加密、鉴权、SQL等安全相关代码必须人工审核

动机与稳定性（必问）： 问题：“你为什么选我们？”“你还面了哪些家？进展如何？”“你对薪资的期望是？” 他在判断：你是海投的，还是真想来？你是否稳定，会不会干几个月就跑？你的薪资预期是否符合市场及内部平衡。回答要真诚且坚定，展现出“深思熟虑后的选择”。性格与文化匹配度（隐形考察）： 通过你的谈吐、肢体语言、过往经历中处理人际关系的方式，判断你是否能融入团队。比如，一个强调“狼性”的团队，会偏好攻击性强、目标感极强的人；一个研究型团队，更看重沉稳、专注。薪资谈判与入职流程： 这是谈薪的主战场。HR会压价，也会探你的底线。你的核心策略是：不先出价，展示价值，了解薪酬结构全貌。核实风险点（深水区）：...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你实际参与过公司里的项目，介绍一下你比较有成就感的项目，你的成就感在哪里。2.虚拟线程？3.你有遇到过JVM里的OOM情况吗？一般什么情况下会发生？如何排查这个问题？4.JVM的内存结构？堆、栈、方法区会OOM吗？5.生产上如何排查OOM？6.生产中如何排查CPU出现100%的问题？7.聚集索引和非聚集索引？8.索引是不是越多越好，多了会有什么影响？9.什么情况下不宜建更多索引？10.like %xx会走到索引吗？11.在什么情况下会使用事务？12.假设我们要做一个秒杀系统，但是秒杀的商品信息和普通的商品信息是同一个接口，那我为了使我的秒杀场景不影响到我的普通商品，比如秒杀商品只占所有商品的5%，其他95%都是正常预订，但是秒杀场景的QPS占到了30%，正常预订流程占到70%，现在我要做一个限制，比如我的机器总共能承受1wQPS，现在要限制秒杀不能超过3k。你怎么设计无论如何请求秒杀场景都不会影响到正常流程？提示：限流13.分库分表？一般用什么策略来分表？14.我现在有一张用户表和一张用户的访问日志表，我想让AI帮我统计最近一年高频用户和低频用户的分布，比如一年内访问12次以上的是高频用户，访问12次以下的是低频用户，如何搭建AI流程帮我输出？15.你用AI生成代码吗？如何检验AI生成代码的质量？如果你只写了其中一个片段怎么找到case然后跑到这个点？你怎么去运行AI覆盖的代码的逻辑？16.如果领导给你安排了多个任务，你怎么安排优先级？

结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...