4.10- 阿里云agent-一面

🕐面试时间:60min

❓面试问题:

前半小时正常问问题,后面ai coding

  1. 自我介绍
  2. 实习拷打,发现面试官之前也在那个公司工作过3年,参与过公司平台的创建,然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗
  3. 拷打项目,开发过程中有遇到什么难题,以后想怎么改善
  4. 工作流和agent的区别,什么时候用哪个
  5. 一个分布式系统,进程间通信的方式有哪些,哪个是最高效的(我答共享内存最高效,其他的方式还有信道,消息队列kafka,管道通信),如果是跨主机通信呢(我想不出其他的,只能想到消息队列中间件,还有通过http和rpc通信)
  6. 突然扯到http 和rpc的区别,为什么公司选择rpc,rpc为什么快(没答上来,让面试官给些提示,最后还是面试官说出了答案)
  7. 问我对大数据的了解,(可能和部门业务相关),有没有听说过data+ai的概念,没有
  8. ai -coding 让实现一个配置热更新模块,支持本地yaml,ini文件监听并更改,同样先写出个大概,然后面试官会问你有什么问题,再去让大模型去改

#发面经攒人品#
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04-28 17:31
已编辑
南京林业大学 后端工程师
发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别(回答了几个面试官觉得不够又追问,不会了)4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗?(不会,随便蒙了几条)5. 思考一下有没有其他的方案,能够减少token消耗?(不会,蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力)6. function call、mcp、skill的区别?7.  skills和rules的区别?(不会)8.  大模型调参过程中经常调两个参数,一个是温度,一个是topK,你怎么理解这两个参数?(不会)9.  redis的hash大key怎么优化?10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据?新业务怎么用优化后的缓存?老缓存删不删?11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal?(头一次听说要避免使用threadlocal,不会)12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么?jdk用的什么版本?14. java创建一个对象,虚拟机会有哪些变化?JVM的内存会有哪些变化?15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达?17. TCP拥塞控制怎么做的?(具体细节忘了)反问:1. 什么业务?- 业务安全中的内容安全相关,检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作?运维和开发占比怎么样?- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。
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