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前两天冲字节一面花不少时间，然后放松了一下有点掉状态，今天正好跟面试官互撕项目回一下蓝1. 自我介绍 优势2. 完整地介绍公司业务、个人工作3. 介绍公式编辑器（技术栈选型的考虑、公式节点数据结构的设计、手搓公式渲染器的契机、导出格式的设计、Taro API 的跨平台适配器）4. 介绍日志记录器（需求、字段设计）5. React 的主要特性（函数组件、hooks、fiber 树与 diff 算法避免频繁操作 DOM 树）6. 用过 Vue 吗（简历用 Vue 写的，SFC 组件能写，学起来应该不难）7. Webpack 和 Vite 打包区别8. 入职时间等9. 反问（公司业务 实习生工作 对...

🔥 支撑抖音/飞书/火山引擎/Seed/TikTok等字节全系产品底座，EB级分布式存储+自研向量数据库，AI基建核心团队团队亮点：• 自研分布式存储/数据库全栈，深度服务大模型训练与推理• 高并发、高可用、极致性能挑战，技术深度拉满• 技术氛围纯粹，大牛带队，定期分享，晋升透明• 北上深杭成 多地可选，弹性作息热招岗位方向：• 存储研发工程师（AI存储/对象/块/软硬结合存储）• 云原生数据库研发、向量数据库、AI数据库· Ray开发高级工程师• 测试开发、性能优化专家• 27届ByteIntern实习（可转正）内推简历直达业务面试官，简历优先筛选，面试高效有意向团队可帮绿色通道定向推进投递方式：加好友私信或者vx[得意]坐标：北京/上海/深圳/杭州/成都

一面： 十亿费用宣发会怎么选 手撕反转链表 二面： layer norm是什么，和bantch norm有什么区别 手撕一个layer norm实现 重点： 机器学习基础比较重要最后hr都会问“你还有什么问题想问我吗”：请问您觉得我在今天的面试当中有哪个环节答的好，或者有哪个环节的回答您特别不喜欢，您有什么好的改进建议？

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接