快手暑期前端一面

来腾讯面试，一次问得更比两次多自我介绍、优势平常怎么接触 AI 编程（说了一下我在项目中的单人异步工作流，以及对 AI 参与到该工作流的思考，由于和 LLM 交流的产出要说起来太长被打断了）手撕：O(log N) 乘法运算符（完全没思路，在一步步引导之下做了一个把乘法拆解成位运算和加法的逻辑）终于是撕出来了AI 手撕：初始化一个项目，做一个 iPod 转盘组件，转动一定角度就切换菜单高亮项（跑通以后问 AI 怎么实现的，然后我跑了一个 /doc 加注释，那 AI 都有注释了还问你干啥了）怎么计算转盘转了多少角度（两个坐标求向量夹角、余弦定理）；被引导之下说了极坐标（不是还问高中数学？）了解哪些...

头天下午一面，第二天下午就二面看网上说二面会深度拷打项目，但是感觉面试官对我的项目不是很感兴趣，问了很多感性的认识，比如做这个项目有哪些成长，ai如何使用。项目问完来了一道hard然后接着问比较发散的问题，像对docker的了解，对分布式系统的了解，有没有看claude code源码等等，有点摸不着头脑。当天晚上就提交了面评，但是还没有后续许愿能过

全程大概是45分钟，面试官非常的和善，提问的时候会把自己的问题讲的很明白，会复述你的回答，double check问答是否有理解错误，感觉考察的是对于整个项目的了解程度，而不是简单的问你使用到了什么技术，所以还是要深挖自己的简历自我介绍实习项目穿插着八股1、登录页面怎么做的2、后端传过来的jwt存在哪里为什么放在cookie里，放在local storage里怎么携带的3、sessionStorage和localStorage有什么区别4、除了这种缓存还有其他的缓存手段（我答了协商缓存、强缓存）5、协商缓存和强缓存下浏览器的请求行为，协商缓存的相关字段+状态码6、大文件上传怎么做的7、为什么要...

面试官就问了20几分钟，🐔