AI Coding实战技巧
提示词
首先是提示词编写，可以套用模板
1. 基础代码生成模板
请用【语言/框架】编写【功能名称】 要求： 1. 输入：【明确输入参数/数据】 2. 输出：【明确输出格式/结果】 3. 约束：【简洁/注释完整/无冗余/兼容XX版本】 4. 额外：【添加测试用例/错误处理/日志】
2. 代码修复 / 排查模板
这是我的【语言】代码，运行时报错【错误信息】 代码： 【粘贴代码】 请： 1. 定位错误原因 2. 给出完整可运行的修复代码 3. 解释修改点和原理
3. 代码优化 / 重构模板
请优化这段【语言】代码，目标： 1. 提升可读性/性能/可维护性 2. 符合行业最佳实践 3. 保留原有所有功能 4. 添加必要注释 代码：【粘贴代码】
Git：你的后悔药
当你用 AI 实现越来越复杂的功能时，几乎一定会遇到“AI 把我的代码改得面目全非，我想回到之前的版本”这种情况，这时候 Git 就派上用场了。
持久化中间文档
可以写写类似于 README.md 这文件来针对当前开发进度进行说明，比如说需求，系统设计，数据库说明等
