腾讯 AI应用开发一面

1. 你最近在学哪些课程或技术方向？

2. 你有没有使用过 AI 相关工具？

有，用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法，也会用来做知识点对比，比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别，或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具，不会直接照搬结果。

3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题？

最大的问题是上下文理解不一定完整，尤其是跨文件和跨模块的时候，生成的代码可能能跑，但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件，比如空值、并发安全、事务失效这些问题，所以关键逻辑我还是会自己过一遍。

4. 如果 AI 工具理解不清你的需求，你会怎么处理？

我会先把需求拆清楚，再重新描述输入、输出、约束条件和异常场景，让它按步骤生成。比如先让它写实体和接口定义，再生成业务逻辑，最后补异常处理和单测。这样结果会比一句话直接让它生成完整功能更稳定。

5. Java 常见的数据结构有哪些？

常见的有数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。放到 Java 里对应得比较多的是 ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap、PriorityQueue 这些。实际开发里最常用的还是数组结构和哈希结构，因为查找和遍历效率更高。

6. ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

ArrayList 底层是动态数组，查询快，随机访问效率高，适合读多写少的场景。LinkedList 底层是双向链表，插入和删除在已知位置时更方便，但查找效率低。实际开发里 ArrayList 用得更多，因为大部分业务场景还是以查询和遍历为主。

List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
list1.add(1);
list1.add(2);

List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
list2.add(1);
list2.add(2);

7. HashMap 的底层实现是什么？

JDK 1.8 里 HashMap 底层是数组加链表加红黑树。元素通过 key 的 hash 定位到桶里，如果发生冲突就挂链表，链表长度达到一定阈值后会转成红黑树，减少极端情况下的查找时间。扩容时通常是容量翻倍，然后重新分配元素位置。

8. ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别是什么？

Hashtable 基本是整张表加锁，锁粒度比较粗，并发性能差。ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 里主要用了 CAS 和 synchronized，只在局部冲突时加锁，读操作大部分情况下也不需要加锁，所以性能更好，更适合高并发场景。

9. synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？

synchronized 是 Java 关键字，用起来简单，适合大多数同步场景。ReentrantLock 是显示锁，功能更丰富，支持可中断、公平锁、超时尝试加锁和多个条件队列。如果只是普通加锁，我一般优先用 synchronized；如果要更细粒度控制，就用 ReentrantLock。

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public void test() {
    lock.lock();
    try {
        System.out.println("lock");
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

10. 线程池核心参数有哪些？

核心参数有 corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory 和 rejectedExecutionHandler。线程池的核心作用是复用线程、控制资源、提高响应速度。线上一般不会直接用 Executors 创建线程池，而是手动指定参数，避免无界队列或者线程数无限增长带来的风险。