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有大佬知道这个蚂蚁的这个岗位都问什么吗，我一个后端开发的收到这个岗位的约面

求各位佬给出日常实习的offer建议：1.面壁智能，基模组纯文本方向，岗位jd上写着做数据构建和微调2.百度，做gui agent中RL算法的一些尝试，比如GRPO和GRPO的变体，找一些更好的训练策略，但是面试官说可能会有一部分时间去做模型训练框架的魔改方面的工作，为了探索多卡训练的稳定性，这个岗位叫大模型研发实习生比较纠结的点是觉得基模组能接触到更多的东西，并且以后自己的bg可能接触不到基模组了，不知道去基模组干完再去业务组会不会更容易。百度这边会做很多强化学习算法，自己以前没怎么系统学习训练过想请教下各位佬有什么建议

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目深挖（AI项目+后端项目）1、为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？2、如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？3、rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？4、讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。5、讲一下LRU的原理和实现。

发点面经攒攒人品～1、为什么引入父子索引？2、为什么在检索阶段引入 BM25？3、rerank 后一般返回几个块？4、rerank 后的 topK 截断是怎么做的？5、讲一下上下文工程是怎么设计的。6、记忆机制是怎么做的？7、Function Calling 是怎么设计的？8、Agent 的任务规划是怎么做的？9、Prompt 注入攻击如何防御？10、工具调用的安全控制是怎么实现的？11、讲一下分布式令牌桶限流。12、漏桶算法是什么？13、滑动窗口算法是怎么实现的？14、滑动窗口和令牌桶相比有什么区别？15、布隆过滤器讲一下。16、数据库索引失效的情况有哪些？17、like 查询会不会导致索引失效？18、RAG 系统如何评测？