[内推直达面试官] 阿里云数据库DBaaS团队 2027届实习生 | AI应用开发/基础平台研发
你是否想过,当AI智能体从概念走向大规模应用,世界的"数据基石"会发生怎样的剧变?
在2026年的今天,AI智能体不再是被动应答的聊天机器人,而是能够自主规划、调用工具、执行复杂任务的"数字员工"。它们以人类无法企及的速度和规模,创建、查询、管理着海量的数据。
我们正在重新思考"数据库"在未来几年的含义。
💡岗位
岗位一:AI应用开发实习生
你将参与:
- 构建智能体的"大脑"与"记忆": 设计并实现下一代RAG(检索增强生成)系统,利用向量数据库为AI智能体提供精准、实时的知识支持
- 定义智能体的"技能": 探索并应用MCP(模型上下文协议)/SKILL等前沿技术,让大模型能够无缝连接企业私有数据与各类工具
- 打造多智能体协作网络: 设计复杂的工作流,让不同角色的智能体能够像人类团队一样高效协同
技术栈: RAG、向量数据库、AgentScope、Memory、Skill、MCP、Python/Java/Go
岗位二:基础平台研发实习生
你将参与:
- 应对"多维度规模化"的挑战: 当AI智能体每天创建和销毁数百万个数据库实例时,学习构建能够支撑"超弹性"需求的核心平台
- 为机器时代打造极致性能: 优化数据库内核,使其能够高效处理来自AI智能体的高并发、低延迟请求
- 设计面向未来的自动化架构: 构建高度自动化的运维与管理系统
技术栈: AI Agentic、分布式系统、Kubernetes、Go/Java/C++、数据库内核、云原生
为什么选择阿里云DBaaS团队?
✅ 直面最前沿的挑战: 我们的新"用户"是成千上万、7x24小时不间断工作的AI智能体
✅ 与顶尖工程师并肩: 利用最前沿的技术栈,共同构建支撑AI智能体时代的下一代数据基础设施
✅ 重新定义数据库: 不再是被动服务于人类开发者,而是为机器时代打造最坚实的数据基石
✅ 完善的培养体系: 导师一对一指导,系统化的技术成长路径
🔥重要提示
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标签: #实习 #2027届 #内推 #阿里云 #AI #人工智能 #数据库 #分布式系统 #后端开发 #RAG #向量数据库
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