聊聊真实的AI落地 | 淘天场景金融技术部校招实习

我们在招AI方向的校招实习生，JD涵盖大模型应用、数据构建、评测、强化学习等方向（完整JD附在最后）。

这个JD你可能已经在好几个部门的帖子里见过了——没错，集团统一发的，我们也改不了（摊手）。所以与其再复读一遍，不如我直接说点JD里看不到的东西：你来我们这儿，具体干什么、跟谁干、体验怎么样。

我们在做什么

一句话：用AI Agent解决真实的金融业务问题。

不是写demo然后汇报PPT，不是调研一圈然后输出文档，是真的跑在线上、服务真实用户的东西。随便举几个：

• 多模态大模型做身份证/银行卡识别的补充，不光识别，还能跟用户说"哪里拍糊了、怎么重拍"——比客服还耐心
• 大模型辅助风控审核，帮忙盯异常交易——7x24不摸鱼的那种
• 运维诊断、链路排查、自动化用例生成——我们自己先被AI卷了一轮，确认好用，才推出去

说实话，我们偏工程落地，不搞基础模型研究。想发顶会的同学，这里可能不是最优解。但如果你好奇 "一个AI Agent从idea到上线到被用户骂到优化好，中间到底经历了什么" ——来 ，这里全是第一手经验。

团队是什么样的

说几个你可能关心的：

• 不会出现"入职第一天发现mentor离职了"的剧情 —— 团队人员很稳定，老人多，业务知识不会因为换人丢掉
• leader属于"你搞就行我不管"型 —— 24年初就鼓励我们自己探索AI，没有KPI逼着做，就是觉得这事值得干
• 工程文化是认真的 —— 联调提效工具、自动化测试、资金安全核对平台，全是自己造的轮子。对，我们造轮子，但是好用的那种
• 实习生不会被晾着 —— 各组leader、技术骨干会轮流做业务和技术培训，也鼓励实习生之间互相分享。你想卷可以卷，想先观察也没人催你
• 对了，我自己就是校招实习转正的，所以实习生的忐忑我都懂

我能给你的

不管你最终投不投我们，都欢迎来1v1聊一次。

可以聊：

• 你对AI Agent的理解和想法，我也分享我们踩过的坑
• 校招怎么选团队（过来人踩坑指南）
• 你手头在做的项目，一起碰碰思路

这对我也有好处——AI变化太快了，今天的主流框架过几个月可能就被LLM原生吞掉了。保持敏锐这件事，靠的不是一个人闷头看论文，而是多跟不同背景的人聊。 所以这不是施舍，是互相学习。

适合什么样的你

• 比起"研究AI"，更想"用AI解决真实问题"
• 想在3个月里完整参与一个Agent项目，而不是做半个月然后"后续再跟进"
• 喜欢自己探索，受不了被安排得明明白白

来聊。 先聊再说，零压力。

联系方式：sishangyu.ssy@alibaba-inc.com