百度 大模型后训练 一面

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个方案有没有考虑过在单 Agent 里面继续丰富它的 tool？3.单 Agent 和多 Agent 这两条路线，你们当时是怎么考虑的？为什么最后选择了多 Agent？4.如果模型自己思考并自主选择调用什么工具、执行什么操作，这种方式有什么问题？5.Agent 可以自主决定要不要调用工具；如果不需要就结束整个 ReAct 循环。那按这个逻辑，理论上是不是不需要额外做 Agent 编排/流程设计？6.刚刚提到的那个基于业务知识库的RAG系统，你们是怎么搭建的？7.召回是基于向量相似度做的吗？还是基于 embedding 模型，或者别的方式？8.我听到这里的 TopK，是不是一个向量检索相关的概念？因为你刚刚提到了向量数据库，是吗？9.在这个项目里，你觉得自己做得比较好，或者最有挑战的一件事是什么？10.刚刚提到这个场景涉及多 Agent 的综合调用，是吗？11.如果是在同一个业务领域里，为什么不考虑做成单 Agent，让模型自主思考后再去调用？12.既然 Tool 背后本质上就是 RPC 接口，那不能统一封装后交给同一个 Agent 内部去调度吗？13.你们这个检索/召回方案里，评价指标具体怎么看？14.你们拆成多 Agent 之后，链路失败或局部失败时怎么处理？15.多 Agent 场景下，上下文传递为什么要用 json / slot 这类结构化方式？16.如果 Tool 本身都能统一封装，为什么还要按业务拆 Agent？17.你在线上项目里是怎么权衡响应时间和效果的？手撕：单词拆分

4.13面试官打电话第二天约面，4.14面完后，官网还是显示简历复筛状态😳

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目经历1. 描述开源项目的 PR 内容与贡献2. 项目介绍及技术方案说明算子优化3. GEMM 的整体实现思路，当 K 维度远大于 M 或 N 时，对循环体会产生什么影响（如寄存器压力等）？4. NEON 汇编指令的基本用法5. CUDA 程序的调试工具与方法

> 无意中接到了后端开发的主动邀约，我最近主要在准备前端开发，而且没有正式的做过后端开发，但还是接收了面试。面试主要考察计算机基础，没问后端八股，所以居然基本上答出来了自我介绍研二在读，主要技术栈是前端开发（熟悉Vue / 入门React），跨平台开发（了解Electron / 入门Flutter），和 Agent 开发（了解），常用语言 TypeScript / Python。之前都在准备前端面试，意外得到了后端面试邀约，因为未来有走全栈 / Agent开发的计划，所以斗胆参加了。问答1. 介绍 TCP 协议的连接和断开过程，为什么断开要进行 4 次挥手2. TCP 协议在完成四次挥手后是直接断开吗，要等待多久才断开3. 介绍计算机网络七层协议，为什么要分层4. 进程间通信有哪些方式5. 介绍死锁代码题1. 有 $n+1$ 个数，它们在范围 $[1, n]$，仅有一个重复的数，在 $O(n)$ 时间复杂度，$O(1)$ 空间复杂度内找出这个数2. 股票买卖时机，给定一支股票（T+1交易规则）的 $n$ 天的价格序列，买卖两次（卖出当天不能再买入），求最大盈利3. 给定序列，求最长上升子序列的长度和对应的子序列反问1. 部门的技术栈答：Golang2. 我之前主要准备的是前端开发，但是在 AI 时代对前端的未来比较悲观，未来准备走全栈开发或 Agent 开发。我比较纠结是接受前端开发的转正实习，还是准备全栈和 Agent 项目，未来找正式工作直接投递。您能从过来人的角度给我一些建议吗？答：（没有正面回答）主要是要确保掌握好相关理论基础，大厂对基础比较看重，工作中可能用到