实习答辩时,我说:这个系统现在能扛住双十一了

"请介绍一下你在实习期间的主要工作成果。"

答辩组的三位技术专家坐在对面,我深吸一口气,打开了准备好的PPT。

"我主要参与了订单系统的架构优化项目。三个月前接手时,这个系统在日常流量下就偶尔会出现超时,团队一直担心大促时会扛不住。"

我翻到第二页,上面是一张压测报告的对比图:

"通过参与微服务拆分缓存架构重构数据库读写分离,我们把系统的QPS从8000提升到了80000,P99延迟从500ms降到了50ms。上周的全链路压测中,系统在模拟双十一流量洪峰下依然保持稳定。"

一位专家抬起头:"你具体负责了哪些模块?"

"我主要负责了缓存层的架构设计和实现,包括多级缓存策略、缓存预热方案,还有容灾降级机制的开发。另外参与了故障演练,帮助团队发现并修复了三个潜在的单点故障问题。"

另一位专家点点头:"听起来你对分布式系统有了比较深入的理解。"

"是的,导师带着我从架构设计评审开始,到编码实现压测验证,再到文档编写,完整地走了一遍。我还参与了团队的新技术预研,调研了几种分布式缓存方案,最终我们选择了最适合业务场景的那个。"

答辩结束后,导师拍了拍我的肩膀:"不错,这个系统现在确实能扛住双十一了。你的转正答辩应该没问题。"

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  • ⚡ 持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力,保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性
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03-13 20:03
已编辑
中国海洋大学 golang
一面: 1.自我介绍2.实习项目,字节组件相关3.mysql怎么同步到ES4.如果要新增一个字段到ES怎么做5.mysql同步到es时候有延时,延时的时间查不到数据怎么办?(x)6.如果软件火了,加入数据库数据的量很大,大到数据库查询很慢甚至直接把数据库打满了怎么办?提供了一个中间件的想法7.中间层没有问题,但是实际来了真正的很大的数据量,落到库里面还是很大怎么办说了扩容和将大数据存到oss,后来一想可以多开几个数据库,做读写分离8.mysql varchar和char9.查询时候varchar和char10.b+树11.select age<20 和 age>20,哪个快?12.慢sql13.优化sql思路14.数据量很大,数据传输很耗时,在操作系统层面,不从网络方面,select 一个很大的字段如extra,要怎么办(x)15.tls过程16.tls加密的是什么内容,打开network依然可以看到对应信息17.两个队列实现一个栈18.一道sql19.一道算法,输出树的从根节点到另外一个节点的路径,用例如1 -> 2 -> 3表示二面:1. 自我介绍2. 实习项目3. 你了解shell吗?给你一个日志文件,格式是| 2020-08-09 23:10:00 | xiaoming | login| 2020-08-09 23:10:00 | aaa | login| 2020-08-09 23:10:00 | bbb | login| 2020-08-09 23:10:00 | ccc | logout怎么统计PV和UV?4. redis常用的数据结构类型5. 少量八股6.说说对于AI的理解,比如rag7. 算法:给出一个链表,链表顺序奇数位置递增,偶数位置递减,O(n)时间复杂度, O(1)空间复杂度将链表变为不降序
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