题解 | 叠框

字符串模拟题

#include <stdio.h>
//对于不容易直接逐行输出的图案,可以采用先在数组中填充构造,再最后一次性输出
char arr[80][80];
int main() {
	int n;
	char a, b;
	while (scanf("%d %c %c", &n, &a, &b) != EOF) {
		//在二维数组上填充图案
		for (int i = 0; i <= n/2; i++) {
			int j = n - i - 1;
			int len = n - i * 2;
			char cur;
			if (i % 2 == 0) {
				cur = b;
			}
			else {
				cur = a;
			}
			for (int k = 0; k < len; k++) {
				arr[i][i+k] = cur;//上
				arr[i + k][i] = cur;//左
				arr[i + k][j] = cur;//右
				arr[j][i + k] = cur;//下
			}
		}
		//剔除最外围4个角
		if (n != 1) {
			arr[0][0] = ' ';
			arr[0][n - 1] = ' ';
			arr[n - 1][0] = ' ';
			arr[n - 1][n - 1] = ' ';

		}
		//逐行逐列打印
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			for (int j = 0; j < n; j++) {
				printf("%c", arr[i][j]);
			}
			printf("\n");
		}
		printf("\n");
	}
	
	

	return 0;
}

计算机复试机试(王道版) 文章被收录于专栏

收录王道2026年计算机复试机试的(课程)代码题解,仅供个人学习参考 2026.2.25补充说明:已更完,祝好运!

全部评论

相关推荐

刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结:&nbsp;27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
点赞 评论 收藏
分享
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1*&nbsp;项目拷打2*&nbsp;项目的数据来源是什么?你是如何确定优化目标的?3*&nbsp;比如数据从&nbsp;100&nbsp;条扩充到&nbsp;1.2&nbsp;万条,是否全通过自动化生成?生成的样本具体是什么样的?举个例子说明一下生成前后的对比4*&nbsp;怎么保证自动化生成数据的正确性呢5*&nbsp;在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中,是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑?6*&nbsp;经过数据清洗后,最终用于SFT的有效数据量是多少?7*&nbsp;在做微调时,除了&nbsp;LoRA&nbsp;是否对比过其他的微调算法8*&nbsp;你是如何评价微调效果的?测试集的比例是多少?微调前后的准确率分别是多少?原有的模型性能保留了多少?9*&nbsp;LLM常用的结构是什么?10*&nbsp;说一下Transformer&nbsp;的整体结构11*&nbsp;目前主流大模型最常用的位置编码是什么?。12*&nbsp;写一下多头注意力机制的数学公式。13*&nbsp;公式中为什么要除以&nbsp;\sqrt{d_k}?其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响?14*&nbsp;在&nbsp;Transformer&nbsp;的&nbsp;Encoder&nbsp;和&nbsp;Decoder&nbsp;中,哪些部分是可以并行计算的,哪些不可以?15*&nbsp;除了&nbsp;LoRA,你还了解哪些微调方法?16*&nbsp;大模型训练通常使用什么损失函数17*&nbsp;在机器学习基础中,二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数?18*&nbsp;你了解哪些优化算法19*&nbsp;模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些?
查看18道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务