小妞脂

03-09 19:18 门头沟学院后端工程师发布于湖南

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转码选手的寻找暑期实习之路（4）- Shopee和MetaAPP二面

本属鼠也是体会到了一天两面连着的感觉！

两次二面都是以拷打项目为主

没有手撕题（震惊，感觉是G了）

其中虾皮对于微服务项目的拷打比较深刻，感觉自己还是得加强一下！

同时redis与mysql还是重中之重，到时候自己再加深一下对于分布式系统中 mysql和redis怎么使用进行学习。

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牛客998737654号

门头沟学院 Python

佬虾皮有结果了嘛，我也是昨天二面的

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发布于 03-10 15:23 四川

天降offer123

河北大学 Java

我是metaApp第一轮技术面，都是围绕实习来问的，问场景和解决办法同时还会提出新的问题再回答解决办法

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发布于 03-09 21:28 河北

牛客96933942号

门头沟学院 Java

同学请问虾皮在哪投的啊我看官网没有岗位

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发布于 03-25 15:57 浙江

牛客400721424号

南京理工大学 Java

佬礼貌问一下背景，是通信这类半科班转码吗

有没有读研啊

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发布于 03-19 19:59 江苏

牛客759245028号

东北大学 Java

佬问一下，shopee有三面吗

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发布于 03-15 17:20 河北

03-26 11:00

腾讯_全栈

ES17（ES2026）新特性

发布时间：预计 2026 年 6 月 截至当前时间点（2026-03），以下特性已在 TC39 达到 Stage 4，预计纳入 ES2026 正式标准。  1. Temporal（现代日期时间 API） Temporal 是 ES2026 最重磅的特性，提供了全新的日期时间体系，取代饱受诟病的 Date。 基本用法 // 获取当前时间（带时区） const now = Temporal.Now.zonedDateTimeISO('Asia/Shanghai'); console.log(now.toString()); // 2026-03-25T14:30:00+08:00[Asia/Sha...

ES6+新特性

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03-03 22:47

已编辑

广东科技学院前端工程师

MetaAppAI面

1.内存泄漏是什么2.循环引用是什么，会不会导致内存泄漏3.说说你对冒泡的理解4.现在有3个盒子（A>B>C，A在最外层，B在中间层，C在最里面）点击的话，事件发生顺序是什么5.事件委托是什么，有什么好处6.垃圾回收7.new操作符具体做了什么8.箭头函数和普通函数差别9.为什么箭头函数不能当构造函数10.apply，call，bind分别表示什么总共11题想不起来了，想起来在补充

查看10道真题和解析

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03-19 16:20

门头沟学院 Java

Caffeine原理

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Caffeine是Java生态中性能顶尖的本地缓存库，对标Google Guava Cache并实现全面超越，主打高吞吐量、低延迟、超高缓存命中率，核心优势源于创新的淘汰算法、精细化并发设计和高效内存管控。它完美解决了传统LRU缓存污染、LFU内存开销大、新热点数据难留存的痛点，成为分布式系统、本地缓存场景的首选方案。一、底层存储架构：高效并发+低开销统计Caffeine没有重新造轮子，而是基于Java原生并发容器优化，搭配专用数据结构实现读写分离、无锁争抢，核心存储组件分为...

Redis基础

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03-26 09:23

门头沟学院 Java

AI Infra / 算力基础设施岗技术栈

这个方向是 AI 行业的底座，国产替代核心赛道，需求稳定，抗风险能力强，适合有计算机体系结构、操作系统、后端开发基础的同学，对本科生相对友好，不用死磕算法，更看重工程能力。核心必学技术栈编程语言：C/C++ 是核心，必须熟练掌握，Python、Go 是加分项。计算机基础：吃透计算机体系结构、操作系统、计算机网络、编译原理，懂 CPU/GPU 架构、内存管理、并行计算。AI Infra 核心技术：CUDA 编程、算子开发与优化、深度学习框架底层实现、大模型推理优化、分布式训练框架、显存优化技术。工程化能力：Docker/K8s 容器化、Linux 系统操作、Git 版本管理、高性能服务开发。

从事AI岗需要掌握哪些技...

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03-26 18:54

南昌大学算法工程师

[CTSC2014] 企鹅 QQ

链接 题意就是找出有多少字符串相似(两个字符串对应每个位置之后只有一处不同) 我们可以枚举每一个字符串单独去掉某个字符后的hash值(最好双哈希) 但要注意去掉的位置,因此我们需要将每个位置单独进行处理 一开始我使用unordered_map来存储hash,但是超时了 查阅资料发现unordered_map在面对大数据(这题达到30000)时,会显得有点鸡肋,因此选择用二维数组存储 一个小细节:计算右半部分的hash,减法可能造成负数结果,需要补上mod 代码如下: #include<iostream> #include<vector> #include<algo...

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