JD 内容审核 AI方向 多模态算法工程师

毕业要求：2026届

投递时间：2026年2月24日-2026年6月30日

岗位职责

岗位职责（内容审核）多模态内容识别：负责京东电商场景下文本/图片/视频/直播等素材的违规内容识别，包括但不限于：涉黄暴恐、广告引流、虚假宣传、版权侵权、政治敏感等风险类型。审核模型迭代优化：基于海量用户行为与内容数据，构建并优化内容分类、目标检测、OCR、多模态匹配等 AI 模型，持续提升召回率、准确率、推理效率三大核心指标。大模型+ 内容安全探索：跟踪业界前沿多模态大模型（如 CLIP、LLaVA、Qwen-VL 等），探索 LLM 在语义理解、few-shot 违规识别、审核解释、规则生成等场景的落地应用。

岗位要求

计算机/AI/数学/信息安全等相关专业，硕士及以上（2026 届毕业）熟练掌握 Python、tensorflow/pytorch等主流机器学习框架多模态算法能力（至少精通或了解其一）：• 文本审核：BERT/RoBERTa/LLM 微调、文本分类、NER、语义相似度• 图像审核：CNN/ViT、目标检测、OCR、图像篡改/PS 检测• 视频审核：时序建模、关键帧抽取、音视频联合分析加分项：有内容安全/审核相关项目或实习经验或论文熟悉多模态预训练模型（CLIP/BLIP/LLaVA）及其应用有 LLM 微调（LoRA/P-Tuning）、Prompt Engineering、RAG 实战经验

简历发送到邮箱：shenzhengyang3 AT jd.com

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