题解 | 饿了么需要分析不同配送员在不同天气条件下的配送效率和用户投诉情况

饿了么需要分析不同配送员在不同天气条件下的配送效率和用户投诉情况

https://www.nowcoder.com/practice/e27ba25e7722478eb86c832fab96fc1a

SELECT 
    w.weather_type,
    ROUND(AVG(dr.delivery_time), 2) AS average_delivery_time,
    COUNT(dr.record_id) AS delivery_count
FROM delivery_records dr
INNER JOIN delivery_staff ds ON dr.staff_id = ds.staff_id
INNER JOIN weather_conditions w ON dr.weather_id = w.weather_id
WHERE ds.staff_id IN (
    -- 找出平均配送速度>20且投诉率<50%的配送员
    SELECT 
        ds2.staff_id
    FROM delivery_staff ds2
    LEFT JOIN delivery_records dr2 ON ds2.staff_id = dr2.staff_id
    GROUP BY ds2.staff_id, ds2.average_speed
    HAVING ds2.average_speed > 20 
    AND (SUM(CASE WHEN dr2.is_complaint = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(dr2.record_id)) < 0.5
)
GROUP BY w.weather_type
ORDER BY w.weather_type ASC;

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02-09 16:14
武汉大学 Java
1.&nbsp;问一下本科经历2.&nbsp;介绍一下你第一个项目3.&nbsp;DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处?4.&nbsp;你设计的业务分配的算法介绍一下?5.&nbsp;算法有哪些优化思路?6.&nbsp;动态标签列设计怎么思考的?7.&nbsp;数据量有多大?8.&nbsp;数据量很大的话,数据存储怎么优化?9.&nbsp;如何保证缓存和数据库之间的数据一致性?10.&nbsp;相对于你这个项目用哪种方案?11.&nbsp;项目中遇到的最大的困难是什么?12.&nbsp;介绍一下第二个项目13.&nbsp;模型分析diff的上下文怎么考虑?14.&nbsp;如果diff的关联的上下文很长超过token,你会怎么办?15.&nbsp;你想的这种方案,最后输入给模型的prompt是什么?16.&nbsp;对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗?17.&nbsp;那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗?18.&nbsp;有对比过其他模型的分析效果吗?19.&nbsp;golang有了解吗?20.&nbsp;HashMap的底层结构21.&nbsp;为什么要用红黑树?22.&nbsp;红黑树增删的时间复杂度?23.&nbsp;MySQL事务隔离级别24.&nbsp;MVCC实现原理25.&nbsp;手撕算法:lc402&nbsp;移掉k位数字&nbsp;-&gt;&nbsp;没想到单调栈,暴力枚举了QAQ反问面试官之后,感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了,对于高并发什么的思考处于比较浅的地步,还有就是code-review对于call&nbsp;graph还有一些成熟的方案不怎么了解过,相当于纯demo,面过几场才知道QAQ,估计是没啥希望了,继续沉淀了噶人们
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