岗位介绍：模型系统优化工程师(C++/Python)

主要负责模型系统优化工具PAI-Blade及开源AI编译器BladeDISC的研发，欢迎对AI系统工程、AI编译器、模型压缩、高性能计算等方向感兴趣的小伙伴们加入我们。

PAI-Blade作为机器学习PAI的模型加速工具，通过整合自研AI编译器BladeDISC、自研模型压缩技术BladeCompression以及其他阿里云内外的加速工具，为阿里内外的用户提供性能优化解决方案。我们主要致力于为阿里内外的用户：

• 提供通用透明的性能优化工具和模型压缩解决方案；
• 提供易用性的AI部署解决方案；

• 提供新硬件接入支持的解决方案。

我们期望中的候选人应当具备（或者有强烈的意愿具备）部分以下能力：

• 具有扎实的基础知识、系统功底和编程能力，熟悉C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式；
• 熟悉深度学习基本原理及主流AI框架，对至少一个经典AI框架（TensorFlow/PyTorch/JAX等）有比较深入的理解；

• 熟悉主流深度学习算法及应用，熟悉例如量化、剪枝、网络结构搜索等主流模型压缩算法等；
• 熟悉至少一类体系结构，并有比较扎实的高性能计算或模型优化经验，如：GPU/X86/ARM/其它AI DSA；

• 熟悉至少一个AI编译器框架（如MLIR、TVM、XLA等）或硬件厂商的推理优化工具（TensorRT、MIGraph、OpenVINO等）；
• 有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力、沟通能力和团队合作属性，能够沉下心来钻研深度技术。

此外，以下方面的背景是很强的加分项：

• 有较强的学术背景和research能力；
• 对大规模分布式训练有比较扎实的理解；

• 有比较扎实的云端或端测AI系统开发/部署经验；
• 有开源社区经验。