2026牛客寒假算法基础集训营1 H. Blackboard

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https://ac.nowcoder.com/acm/contest/120561/H

叠甲:博主是灰名低手,建议移步其他大佬的题解

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本题中 | 运算优先级高于 + 运算,所以可以以 + 为断点,将序列分隔成若干个连续区间,每段区间内的数字做 | 和 + 运算结果相等。

要使任意两个数字做 | 和 + 运算结果相等,那它们在每一个二进制位上都不能有重复的1,即 a&b==0

划分方法可以通过dp求解。对于每一个位置 i​ ,向前找出所有使 [​j,i] 和等于或的的区间起点 ​j ,并做 dp[i]+=dp[j-1] 。可以注意到这里所有符合条件的 j 都是连续的,所以开一个数组 s 记录 dp 数组的前缀和。

在向前寻找 j 的过程中,使用变量 val 来记录当前区间的或。把 val 转成二进制来看的话会发现这里1的数量是单调递增有上限的,只有遇到0才会不变。那么我们可以再开一个 pre 数组,通过标记最近非0数字的方式来把0跳过,有效的限制向前找 j 的次数。

博主的ac码略显抽象()还是官方题解比较优雅,给跪了orz

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define ios ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
#define endl '\n'
#define PI3 array<long long, 3>
#define PI4 array<long long, 4>
#define lowbit(_) _ & (-_)
using namespace std;

const int N = 2e5 + 5;
const int mod = 998244353;

int n;
int arr[N];
int pre[N]; // 记录上一个非零位置
int dp[N];
int s[N]; // dp前缀和

void solve()
{
    cin >> n;
    int lst = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> arr[i];
        pre[i] = lst;
        if (arr[i])
        {
            lst = i;
        }
        dp[i] = 0;
        s[i] = 0;
    }
    dp[0] = 1;
    dp[1] = 1;
    s[0] = 1;
    s[1] = 2;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        int val = 0;
        int pos = i;
        while (pos > 0 && (val & arr[pos]) == 0)
        {
            val = (val | arr[pos]);
            pos = pre[pos];
        }
        /*这里的if判断纯粹是我的史山发力了,因为前缀和数组总会比dp数组多一位,但是dp数组本身下标就已经是从0开始,前缀和就会访问到s[-1],只能特判一下了(逃跑)*/
        if (pos == i)
        {
            dp[i] = dp[i - 1];
        }
        else if (pos == 0)
        {
            dp[i] = s[i - 1];
        }
        else
        {
            dp[i] = (s[i - 1] - s[pos - 1] + mod) % mod;
        }
        s[i] = (s[i - 1] + dp[i]) % mod;
    }
    cout << dp[n] << endl;
}

signed main()
{
    ios;
    int T = 1;
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        solve();
    }
    return 0;
}
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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