华为AI应用工程师一面挂经

这三年基本都在打游戏了，实习，比赛和奖项都没有，能找到实习吗？而且我基础知识比较差，在恶补，是等我学完再投简历还是现在就开始投

一天一个AI岗位解析，今天我们要拆解的是AI应用测试开发工程师。很多同学一提到AI岗位，第一反应就是算法工程师、大模型研发，觉得只有这两个才是“核心岗”。但其实在真实的大厂研发体系里，AI应用测试开发工程师也在成为越来越重要的技术方向。尤其是现在，AI+智能硬件、AI交互系统、大模型应用都在快速落地，产品质量和用户体验，比以往任何时候都关键。而这个岗位，就是守护AI产品质量的核心角色。🧠 首先，这个岗位到底在做什么？一句话总结，就是👉 AI产品质量的“技术守门人”，核心工作拆成3部分：1️⃣ AI应用项目测试 + 系统质量保障你的核心任务，就是盯着AI产品的质量，比如做AI功能测试、前后端...

(昨天忘记录了，有些忘记了)比较常规的八股1.自我介绍2.数仓实习中主要在哪几个数仓分层中参与过工作3.数仓中etl的工作简单说一下4.窗口函数中三种排序的区别5.SQL中排序函数有哪些6.用过哪些bi，有没有从零搭建起bi报表7.数仓中数据校验怎么校准，排查的时候有什么流程8.实习中业务问题，实习中遇到哪些比较困难的事情9.数仓分层有哪些，分层有什么作用大概是这些，有点记不清了反问:入职后主要涉及业务——餐饮业务我的表现怎么样——技术深度超过大多数人，业务沟通能力欠缺，我们需要更多的和客户接触面试后问了HR，没有明确表示拒绝，一周内出结果

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...