放弃AI焦虑，回归解决问题的实践

现在AI好像成了一个时髦词，北京每家公司都在聊AI，很多CEO也在聊AI。与此同时大量的AI资讯来袭，让人眼花缭乱，不知该看啥，生怕自己落后于时代。

在这里我想说三点：

• 信息≠能力： 我们关注 AI 新闻只是在获取消息而不是能力，真正的 AI 能力只能通过解决具体问题的实践获得。
• 噪音比例极高： AI 领域变化太快，导致大部分“重磅新闻”和新模型的半衰期极短，最终都会被证明不重要。
• 能力迁移性： 具体的工具不重要，重要的是定义问题的能力、拆解任务的能力以及将想法转化为Prompt的直觉。

那我们应该如何降低焦虑呢？可以采取一下几点策略：

问题驱动学习： 出现问题再去学永远不晚。

寻找真实痛点： 关注那些让你费时费力的重复性任务，交给 AI 处理。

建立“差不多就行”的心态： 不要死磕工具选择和完美输出，先动手做，在不断调优中建立对工具的真实手感。