叠纸游戏内推,叠纸游戏内推码

前端面试问题:

1. 自我介绍

2. 低代码平台Blocksuit方案,这个技术选型的逻辑

3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案,还追了一下数据源的获取

4. 团队规模,负责的具体内容,职责之类的

5. 你认为前端工程化包括哪些方面?你具体做过哪些

6. Git提交,你们有引入什么工具,检测方式来控制不规范提交

7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗

8. 后面的职业规划

9. 离职原因

10. 排期和人手不够的情况,假设你作为leader,你怎么处理冲突?

反问:

1. 项目情况,技术栈

2. 面试流程

叠纸游戏2026校招启动

叠纸游戏成立于2013年8月,是一家专注于内容创作的游戏公司。叠纸当前拥有暖暖系列和恋与系列这两条主要产品线,暖暖系列作品有《暖暖换装物语》《暖暖环游世界》《奇迹暖暖》《闪耀暖暖》和《无限暖暖》,恋与系列作品为《恋与制作人》和《恋与深空》,同时还有《百面千相》《万物契约》两款在研游戏。

面向对象:2026届应届毕业生(毕业时间在2025.09-2026.08)

招聘岗位:产品类(运营PM、本地化PM)、美术类、策划类(开发)、技术研发类、市场运营类(数据运营)(每人可投递两个岗位);其中:UI设计师、平面设计师、引擎开发工程师、游戏测试开发工程师、灯光师这五个岗位报录比较高,上岸概率相对更大

我们提供:有竞争力的薪资和津贴,多重福利保障;开放的创作环境,简单纯粹的创作氛围

内推链接:https://career.papegames.com/s/i5McLtRV

内推码:NWQJDU6

(内推简历优先处理,加速流程推进)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

全部评论

相关推荐

最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务